Notatki
z warsztatu
Jak coś zbudowaliśmy, czego nie przewidzieliśmy i co zrobilibyśmy inaczej. Bez marketingowego lukru.
Agenci, narzędzia, dane i wyszukiwanie — wszystko uruchamiane lokalnie.
Segmentacja, maski, obróbka wsadowa i kontrola jakości zdjęć produktowych.
Od modelu do wióra: CAM, parametry skrawania, bazowanie i nasłuch maszyny.
Spinanie zdjęć, modeli, danych i maszyn w jeden działający system.
Lokalny agent AI jako operator komputera
Model, który nie tylko odpowiada tekstem, ale rozpoznaje intencję, wybiera narzędzie, uruchamia je i sprawdza własny wynik. Architektura, uprawnienia i miejsca, w których to się psuje.
Czytaj
Lokalne modele LLM w warsztacie — co naprawdę działa
Po pół roku pracy z modelami uruchamianymi na własnym sprzęcie: gdzie pomagają, a gdzie tylko przeszkadzają.
Czytaj
Internet jako narzędzie lokalnego agenta
Rozdzielenie myślenia od pozyskiwania danych. Model decyduje, czego potrzebuje; sieć dostarcza wyłącznie fakty. Do chmury nie wychodzi kontekst, tylko zapytanie.
Czytaj
Własny model AI do usuwania tła ze zdjęć produktowych
Kiedy gotowe modele przestają wystarczać i opłaca się wytrenować własny na kilku tysiącach zdjęć jednej grupy produktów. Dane, augmentacja, metryki i realne wyniki.
CzytajGeoDesk i OpenStreetMap — agent geograficzny bez internetu
Wyszukiwanie restauracji, stacji, parkingów i punktów POI liczone lokalnie z pliku OSM, bez Overpass API i bez połączenia z siecią.
Czytaj
Dlaczego chrom jest trudny dla AI
Powierzchnia chromowana nie ma własnego koloru — pokazuje otoczenie. Model widzi w niej odbicie białego tła i wycina dziurę w środku produktu. Jak to naprawić.
Czytaj
Local_Code: od promptu do działającego serwera
Jak wygląda u nas praca z modelem uruchamianym lokalnie — od pierwszego zdania opisującego problem, przez pętlę testów, po uruchomienie narzędzia, z którego korzysta się codziennie.
Czytaj
RAG bez chmury — agent, który zna dokumentację
Budowa lokalnej bazy wiedzy z PDF-ów, instrukcji, katalogów i procedur. Z OCR dla skanów i odpowiedziami, które zawsze podają numer strony źródła.
Czytaj
AI jako kontroler jakości fotografii produktowej
Model nie musi edytować obrazu, żeby był użyteczny. Wystarczy, że znajdzie powód do odrzucenia: kurz, palce, rysy, nieostrość, przepalenia albo brakujący element zestawu.
Czytaj