Agent warsztatowy
Lokalny asystent, który zna zawartość szafek i historię projektów.
- PROJECT
- AI-004
- MODEL
- LOKALNY LLM
- RUNTIME
- GPU 24/7
- INTERFEJS
- WEB + GŁOS
- STATUS
- PROTOTYP
- DATA
- 30 sierpnia 2026
Agent oparty o lokalny model językowy. Odpowiada na pytania o stan materiałów, parametry maszyn i wcześniejsze realizacje. Działa offline, dane nie opuszczają warsztatu.
PROBLEM
Wiedza o warsztacie siedziała w trzech miejscach: w notesie, w plikach CAD i w głowie. Szukanie parametru sprzed pół roku zajmowało więcej czasu niż samo frezowanie.
POMYSŁ
Zamiast kolejnego arkusza — agent, który indeksuje notatki, opisy projektów i karty materiałów, a potem odpowiada zwykłym zdaniem. Warunek: wszystko lokalnie.
PROJEKT
Baza wektorowa na dokumentach warsztatowych, lokalny model językowy jako warstwa odpowiedzi, cienki interfejs webowy. Osobny moduł czyta parametry z plików CAM.
REALIZACJA
Pierwsza wersja powstała w weekend, druga po tygodniu testów. Najwięcej pracy poszło nie w model, tylko w porządne opisanie danych wejściowych.
EFEKT
Czas szukania informacji spadł z kilkunastu minut do kilku sekund. Agent podpowiada też, którego wiertła użyto ostatnio do danego materiału.
WNIOSKI
Jakość odpowiedzi zależy w 80% od porządku w danych, a nie od wielkości modelu. Mniejszy model na czystych danych bije większy na bałaganie.
