Baza AI

Panel sklepowy odpowiada dobrze na pytania operacyjne — co zamówiono dzisiaj, co wysłać. Zawodzi przy pytaniach analitycznych: które produkty psują się najczęściej, którzy klienci reklamują ponadprzeciętnie, jak sprzedaje się dana seria kolorystyczna w rozbiciu na miesiące.

Eksporty z panelu też nie pomagają, bo obejmują widok bieżącej strony albo wymagają ręcznego sklejania kilku plików.

Ściągnąć dane raz, trzymać je lokalnie i dać nad nimi narzędzie analityczne z dowolnym grupowaniem: klient, SKU, seria, kolor, kategoria, zestaw, kraj, status, dzień, miesiąc, rok — z drugim poziomem grupowania i kompletem filtrów.

Eksport ma obejmować wszystkie wiersze pasujące do filtrów, a nie tylko widoczną stronę. To brzmi banalnie, dopóki nie okaże się, że jest głównym powodem, dla którego panel nie wystarcza.

Program pobiera zamówienia, klientów, produkty i reklamacje, normalizuje je i zapisuje w bazie SQLite. Interfejs jest przeglądarkowy, ale serwer domyślnie nasłuchuje wyłącznie na pętli zwrotnej — udostępnienie w sieci lokalnej wymaga jawnego przełącznika.

Bezpieczeństwo potraktowane jest poważnie mimo lokalnego charakteru: klucz API szyfrowany algorytmem Fernet w osobnym pliku, PIN dostępu przechowywany jako hash PBKDF2, nigdy jawnie. Program omija też porty blokowane przez przeglądarki, żeby użytkownik nie zderzył się z komunikatem o niebezpiecznym porcie.

Moduł reklamacji ma trzy widoki: według numeru RMA, częstotliwość na klienta (reklamacje na sto zamówień) i najbardziej awaryjne produkty liczone procentem awaryjności — czyli trzy różne pytania biznesowe, nie trzy sposoby wyświetlenia tej samej tabeli.

Dane są pobierane przyrostowo. Pełny import przy każdym uruchomieniu byłby prostszy w implementacji i nie do zniesienia w użyciu — przy kilku latach historii zamówień pierwsze pobranie i tak trwa, a kolejne muszą dociągać wyłącznie zmiany.

Analiza wymiarowa pozwala zestawić dowolny wymiar z dowolnym, z drugim poziomem i filtrami. Osobna podzakładka obsługuje audyt faktur i korekt. Wykresy obejmują sprzedaż w czasie oraz podziały według serii, koloru i klienta, w czterech typach, z zapisem do PNG.

Karta produktu zbiera wszystko w jednym miejscu: zdjęcia, parametry, warianty, skład zestawu, historię sprzedaży i reklamacje. Karta klienta pokazuje, co i kiedy kupował.

Pytania, które wcześniej wymagały eksportu i pracy w arkuszu, są odpowiedzią na dwa kliknięcia. Eksport CSV używa UTF-8 z BOM i średnika jako separatora — drobiazg, który decyduje o tym, czy plik otworzy się poprawnie w Excelu bez ręcznego importu.